2.4 color bleeding渗色效应
具体现象及其描述：伪彩、缺失、色彩异常、色彩分层。
原因：假设图片没有色彩过饱和，可能因为色彩采样系数低，也可能因为色彩信息被粗量化。
2.5 Ringing振铃效应
具体现象：边缘部分不自然，有肉眼可见条边围绕图像边缘。
原因：类似Jepg、H264压缩都会优先保留边缘信息，可能是有损压缩编解码，在处理过程丢失了图像信息。
三、时域压缩失真
3.1 flickering闪烁效应
具体现象及其描述：fine-grain flickering粗粒闪烁，表现为画面亮度大片改变（gop）。
原因：在压缩中不同图片组(GoP)使用了不同的亮度。
具体现象及其描述：fine-grain flickering细粒闪烁：通常表现为高频闪烁。
原因：块效应和慢运动的叠加。
具体现象及其描述：mosquito noise蚊式噪声（闪烁变体）：前景实体与背景或硬边缘之间的过渡部分，出现的模糊和闪烁现象，表象上来看和振铃和相似。
原因：蚊子噪声可能是由于振铃效应导致的错误匹配导致预测误差和运动补偿造成的，是高频失真，是时域编码效应的体现。
3.2 jerkiness抖动效应
具体现象及其描述：肉眼可见不均匀或摇晃。
原因：由于帧采样而感知到的不均匀或摇晃的运动。这通常是由 24 fps 电影转换为 30 或 60 fps 视频格式引起的。该过程称为“3:2 Pulldown”或“2:3 Pulldown”，因为 24 不能均匀地分为 30 或 60。
3.3 floating漂浮效应
具体现象及其描述：
edge floating边缘漂浮：边界处出现漂浮现象。
texture floating纹理漂浮：大面积的纹理上出现的漂浮现象。
原因：由于预测编码中的SKIP模式，它只是简单地将一个块从一帧复制到另一帧，而无需进一步更新图像细节。
3.4 breath呼吸效应
具体现象及其描述：肉眼可见视频画面时好时坏。
原因：通常由于码率分配问题和码率不足导致
参考：https://mp.weixin.qq.com/s/vWVvBqPBtGtE94S5iIqt5w
转自：https://cloud.tencent.com.cn/developer/article/2442542
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